農藥油懸浮劑（OD）因其高含量、低粉塵、低有機溶劑用量以及優異的葉面附著和滲透性能，已成為農藥劑型開發中的重要方向。尤其適用于高極性、易結晶或易水解的有效成分，OD體系在復配制劑和無人機飛防場景中具有顯著優勢。然而，該體系也面臨沉降、顆粒團聚、晶體長大和再分散性差等挑戰，傳統目視觀察難以捕捉早期失穩行為。

百特BeScan Lab+穩定性分析儀基于靜態多重光散射（SMLS）技術，通過連續掃描樣品高度方向的背散射光信號，實現對分散體系的非破壞性、實時監測。儀器不僅能定量計算不穩定性指數（I_US），更集成了AI智能分析功能，可自動識別失穩模式并提供優化建議，為農藥OD配方開發提供高效工具支撐。

采用自制穩定體系配制3.5%氯蟲苯甲酰胺+4.5%氟啶蟲酰胺的復配OD制劑。測試使用BeScan Lab+，條件為25℃，掃描間隔6min，總時長2h40min。儀器記錄樣品全高度背散射信號變化，并通過軟件計算I_US值。

原配方測試后，AI分析識別失穩機制，建議增加極性分散劑用量。優化后樣品在相同條件下重新測試，驗證穩定性是否提升。

●原配方

由圖2原配方測試結果可以看出，樣品底部信號增強，同時中上部背散射光減弱。表現為底部沉降伴隨顆粒團聚。這表明顆粒向下遷移并在底部富集，形成濃度梯度，同時伴隨顆粒團聚。I_US值隨時間快速上升，量化了體系的不穩定性。

AI分析判斷核心問題是雙原藥極性差異導致異質絮凝，加上油相黏度不足和密度差，引發重力失穩。優化建議包括極性分散劑匹配、觸變增稠和粒徑控制。

●優化配方

由圖3看見，按照AI建議優化后樣品背散射信號基本保持不變，無明顯分層或團聚。由圖4可見，優化后的配方的I_US值變化緩慢，表明體系穩定性顯著提升。該結果驗證了AI指導的配方調整有效性，同時突顯BeScan Lab+在短時間內捕捉穩定性差異的能力。

BeScan Lab+穩定性分析結合SMLS和AI分析，快速識別了氯蟲苯甲酰胺+氟啶蟲酰胺OD制劑的沉降與團聚問題，并指導優化獲得穩定配方。該儀器適用于農藥OD的配方篩選、穩定性評估和質量控制，提升研發效率，助力農藥制劑向高性能、高可靠性方向持續升級。

本文作者：百特國際應用工程師 閆鑫